L’IA peut-elle comprendre les émotions mieux que les humains?
Les grands modèles de langage (LLM) sont un type d’intelligence artificielle capable de comprendre et de générer du langage humain en traitant des quantités massives de données. Au fur et à mesure qu’ils deviennent plus complexes et plus proches de l’humain, leur capacité à reproduire les émotions humaines ne fera que s’améliorer.
L’affrontement autour d’un QI émotionnel plus élevé
L’amélioration de l’intelligence émotionnelle chez les LLM peut grandement améliorer leurs performances en leur permettant de mieux percevoir et comprendre les états émotionnels et d’y répondre. Mais quelle est leur capacité à comprendre les émotions et à adopter un comportement émotionnellement intelligent? Pour répondre à ces questions, une équipe de chercheurs de l’Université de Genève (UNIGE) et de l’Université de Berne (UniBE) en Suisse a testé six IA, dont ChatGPT, à l’aide d’évaluations de l’intelligence émotionnelle conçues à l’origine pour évaluer les humains. Les résultats ont été publiés dans la revue «Communications Psychology»(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). «Nous avons choisi cinq tests couramment utilisés dans la recherche et dans les entreprises. Ils impliquaient des scénarios émotionnellement chargés conçus pour évaluer la capacité à comprendre, réguler et gérer les émotions», a expliqué l’autrice principale Katja Schlegel, maîtresse de conférences et chercheuse principale à la Division de la psychologie de la personnalité, de la psychologie différentielle et de l’évaluation à l’Institut de psychologie de l’UniBE, dans un communiqué de presse(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Un exemple de scénario a été présenté sous la forme d’une question: L’un des collègues de Michael lui a volé son idée et est injustement félicité. Quelle serait la réaction la plus efficace de Michael? Les quatre options étaient les suivantes: se disputer avec le collègue concerné, parler de la situation à son supérieur, en vouloir silencieusement à son collègue et lui voler une idée en retour. Ce scénario a montré comment les tests d’intelligence émotionnelle évaluent la prise de décision dans des circonstances difficiles. La réaction la plus efficace de Michael a été d’en parler à son supérieur, car cela a permis de régler le problème de manière professionnelle et équitable, au lieu d’agir sous le coup de l’impulsion ou de chercher à se venger.
Exceller aux tests d’intelligence émotionnelle
«Au final, les LLM ont obtenu des scores nettement plus élevés: 82 % de réponses correctes contre 56 % pour les humains. Cela suggère que ces IA non seulement comprennent les émotions, mais aussi ce que signifie se comporter avec intelligence émotionnelle», a déclaré Marcello Mortillaro, scientifique senior au Centre interfacultaire en sciences affectives de l’UNIGE. Afin d’examiner plus avant la capacité de l’IA à évaluer l’intelligence émotionnelle, les chercheurs ont ensuite demandé à ChatGPT-4 d’élaborer de nouveaux tests qui ont été passés par plus de 400 personnes. Ces tests d’intelligence émotionnelle générés par l’IA correspondent aux évaluations conçues par les experts en termes de clarté et de réalisme. Ils se sont révélés aussi fiables, clairs et réalistes que les tests originaux, dont le développement avait pris des années, a ajouté Katja Schlegel. «Les LLM sont donc non seulement capables de trouver la meilleure réponse parmi les différentes options disponibles, mais aussi de générer de nouveaux scénarios adaptés au contexte souhaité. Cela renforce l’idée que les LLM, tels que ChatGPT, ont des connaissances émotionnelles et peuvent raisonner sur les émotions», a conclu Marcello Mortillaro. Le fait que les IA aient également été capables de générer très rapidement de nouveaux tests d’intelligence émotionnelle fiables est très prometteur. L’IA, si elle est correctement supervisée par des experts, pourrait contribuer de manière significative à des domaines normalement considérés comme relevant du domaine humain, tels que l’éducation, le coaching et la résolution de conflits.
Mots‑clés
IA, intelligence émotionnelle, grand modèle de langage, émotion, ChatGPT