Modelos de explotaciones inteligentes en agricultura sostenible
El suministro de alimentos saludables con un impacto mínimo en el medio ambiente requiere un uso eficiente de los recursos naturales que se adapten al mismo tiempo al cambio climático. La política agrícola común de la UE(se abrirá en una nueva ventana) debe evolucionar para abordar la sostenibilidad medioambiental y la acción por el clima mediante la comprensión de las pautas que guían los criterios de decisión de los agricultores.
Modelización de las explotaciones agrícolas
En plena consonancia con la Estrategia «De la Granja a la Mesa», el equipo del proyecto MIND STEP(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, se propuso desarrollar herramientas avanzadas para integrar los datos de las explotaciones en el análisis de las políticas. El consorcio introdujo modelos bioeconómicos detallados, de programación matemática en las explotaciones y de optimización econométrica. En estos modelos se aprovechan los datos de cada explotación procedentes de la Red de Información Contable Agrícola(se abrirá en una nueva ventana), asignando componentes de coste a actividades agrarias concretas. Combinando estos datos con información biofísica, el equipo del proyecto ha mejorado la asignación espacial de las explotaciones representativas y ha elaborado curvas de respuesta del rendimiento de los pastos utilizando teledetección y datos estadísticos. Para captar los aspectos sociopsicológicos que influyen en las decisiones de los agricultores, en MIND STEP se realizaron encuestas que incorporaban factores de comportamiento como las preferencias de riesgo. En el sitio modelo de FarmDyn(se abrirá en una nueva ventana) se implementó un módulo de riesgo innovador que permite realizar evaluaciones integradas de las medidas de gestión de las explotaciones en condiciones de incertidumbre. «Ahora nuestros modelos reflejan mejor la diversidad de comportamientos y respuestas de los agricultores a las medidas políticas, lo que permite predecir con mayor exactitud las repercusiones de las políticas en las explotaciones», afirma John Helming, director del proyecto.
Análisis exhaustivo de las políticas
Dada la complejidad de los sistemas agrarios, en MIND STEP se combinaron modelos bioeconómicos de las explotaciones con modelos basados en agentes, modelos del sector agrario y modelos del conjunto de la economía. Esta integración permite un método ascendente, que parte de las decisiones de cada explotación y se amplía a análisis regionales y nacionales. «Al vincular los datos detallados de las explotaciones con modelos económicos más amplios, podemos evaluar cómo afectan los cambios políticos no solo a las explotaciones individuales, sino a todo el sector agrario y a la economía en su conjunto», explicó Helming.
Recomendaciones para la política agrícola
La investigación de MIND STEP ha dado lugar a varias ideas importantes que influirían en el futuro diseño de la política agrícola. Una recomendación clave es incorporar a la modelización utilizada por la UE modelos de toma de decisiones en la explotación y variables específicas de los agricultores, como la edad, los ingresos y el nivel educativo. Esto ayuda a identificar las medidas políticas que son eficaces en la teoría y que es más probable que los agricultores adopten en la práctica. Otra conclusión importante es que, debido a la heterogeneidad inherente (o a las diferencias) entre las explotaciones, sobre todo en términos de actitudes ante el riesgo, niveles de eficiencia y costes marginales de reducción, las políticas uniformes de mando y control destinadas a reducir las emisiones pueden no ser rentables. Por el contrario, las políticas basadas en el mercado deben adaptarse para reflejar esta diversidad a fin de lograr mejores resultados medioambientales y económicos. El equipo del proyecto también concluyó que la introducción gradual de impuestos sobre las emisiones sería la forma más eficaz de reducir el uso de nitrógeno mineral y las emisiones de gases de efecto invernadero. Esto da tiempo a los agricultores para adaptarse, planificar inversiones y adoptar estrategias de mitigación. Además, la reinversión de los ingresos de estos impuestos en tecnologías de mitigación podría reducir las emisiones en todo el sector. «En conjunto, nuestras recomendaciones subrayan la importancia de integrar los datos y modelos de las explotaciones individuales en el diseño de políticas agrarias eficaces y específicas», destaca Helming. Basándose en el éxito de MIND STEP, el desarrollo de modelos bioeconómicos a nivel de explotación continuará en otros proyectos de Horizonte de la UE, como AgEnRes, BrightSpace, LAMASSUS y Act4CAP. Un próximo paso importante consiste en seguir desarrollando un marco de modelos de explotaciones agrícolas con FarmDyn como foco principal.
Palabras clave
MIND STEP, política agrícola, agricultura sostenible, explotaciones inteligentes, modelización de explotaciones agrícolas
