Mapowanie przybrzeżnych fal sztormowych eliminuje lukę w modelowaniu ryzyka powodziowego
Powodzie przybrzeżne należą do najbardziej destrukcyjnych zagrożeń naturalnych i nasilają się w wyniku podnoszenia się poziomu mórz. Jednak tradycyjne modele ryzyka powodziowego zwykle oceniają jedną lokalizację naraz, ignorując powiązania między ekstremalnymi poziomami morza na różnych obszarach. To niedopatrzenie może być groźne w skutkach. Finansowany przez UE projekt SpaDeRisks, koordynowany przez Philipa Warda z Vrije Universiteit Amsterdam, powstał w celu wypełnienia tej luki poprzez mapowanie przestrzennych zależności spiętrzeń sztormowych w skali globalnej. Dzięki określeniu, w jaki sposób i kiedy różne linie brzegowe mogą zostać uderzone w tym samym czasie, projekt otwiera nowe drzwi do inteligentniejszego reagowania w przypadku katastrof, planowania urbanistycznego i projektowania ubezpieczeń.
Nowe informacje na temat globalnych wzorców ryzyka powodziowego
Dotychczas przestrzenne ślady powodzi badano głównie w rzekach, a nie w oceanach. Badaczka z projektu SpaDeRisks Alejandra Enriquez(odnośnik otworzy się w nowym oknie) wyjaśnia jednak: „Badanie zależności przestrzennych ekstremalnych poziomów morza pozwoli określić, które lokalizacje są często narażone na jednoczesne oddziaływanie, co miejmy nadzieję pomoże zarządzającym kryzysowym”. Analizując globalne modele numeryczne i dane z mierników pływów, zespół projektu zidentyfikował wzorce ekstremalnych poziomów morza. Jednoczesne uderzenie w różne obszary przybrzeżne może obciążać krajowe systemy reagowania i prowadzić do niedoszacowania szkód gospodarczych. Badanie wskazało także na sezonowe i dekadowe zmiany w zachowaniu się fal sztormowych. Ślady przestrzenne zmieniają się w czasie pod wpływem sezonowych wzorców pogodowych. Wzorce klimatyczne mogą także odgrywać rolę w niektórych obszarach, takich jak El Niño(odnośnik otworzy się w nowym oknie) i Oscylacja Północnoatlantycka(odnośnik otworzy się w nowym oknie), choć potrzebne są dalsze badania. „Znaleźliśmy dowody na to, że na niektóre z tych wzorców przestrzennych mogą wpływać większe systemy klimatyczne”, ujawnia Enriquez. Te wnioski mają kluczowe znaczenie dla modeli ryzyka powodziowego. „Ignorowanie zależności przestrzennych może mieć wpływ na reagowanie powodziowe i planowanie ubezpieczeń, ponieważ szkody ekonomiczne mogą być niedoszacowane, jeśli zależności te nie zostaną uwzględnione”, dodaje Enriquez.
Przewidywanie przyszłych niebezpiecznych punktów powodziowych związanych z pływami
Realizowany przy wsparciu programu działań „Maria Skłodowska-Curie”(odnośnik otworzy się w nowym oknie) projekt SpaDeRisks wykazał także, że długoterminowe cykle pływów mogą znacząco zmieniać prawdopodobieństwo powodzi w czasie. Te przewidywalne cykle oznaczają, że niektóre lata lub regiony mogą być narażone na zwiększone ryzyko powodzi, nawet bez podnoszenia się poziomu mórz lub dużych burz. „Nasze badania zidentyfikowały okresy podwyższonego ryzyka powodzi przybrzeżnych ze względu na połączenie ekstremalnych spiętrzeń sztormowych i długoterminowych cykli pływowych”, zauważa Enriquez. „Ponieważ pływy astronomiczne są w pełni przewidywalne, możemy z wyprzedzeniem określić lata i lokalizacje, które będą narażone na zwiększone ryzyko powodzi i odpowiednio się przygotować”. To niestatyczne spojrzenie na zagrożenie powodziowe stanowi wyzwanie dla tradycyjnych modeli i sugeruje, że planowanie powodziowe musi uwzględniać zarówno czas, jak i lokalizację.
Narzędzia dla społeczności i do planowania klimatycznego
W trakcie trwania projektu Enriquez wniosła wkład w uruchomienie HazardAware.org ogólnodostępnego narzędzia, które pomaga mieszkańcom Zatoki Meksykańskiej ocenić narażenie ich domów na zagrożenia przybrzeżne i pogodowe. Narzędzie to pokazuje roczne straty, profile ryzyka, wskaźniki podatności społecznej, a nawet sugeruje środki ochronne. Łączy postępy w zakresie modelowania z rzeczywistą dostępnością, przekazując naukę bezpośrednio w ręce osób najbardziej zagrożonych.
Od badań naukowych do inteligentniejszego planowania
W obliczu rosnącego poziomu mórz i presji na linie brzegowe rozwiązanie SpaDeRisks oferuje mapę drogową dla przyszłych ocen ryzyka. Opracowany w jego ramach zestaw globalnych syntetycznych danych dotyczących spiętrzeń sztormowych zapewnia nowe możliwości modelowania dla naukowców, rządów i ubezpieczycieli. „ Dzięki określeniu, kiedy i gdzie ryzyko powodziowe jest najwyższe, możemy pomóc społecznościom w skuteczniejszym przygotowaniu się i bardziej efektywnym przydzielaniu zasobów”, mówi Enriquez. W ten sposób SpaDeRisks przygotowuje grunt pod trafniejsze wyceny ubezpieczeniowe, lepsze projektowanie urbanistyczne i silniejszą transgraniczną adaptację do zmiany klimatu, przekształcając naukę w odporność.
Słowa kluczowe
SpaDeRisks, fale sztormowe, model ryzyka powodziowego, powódź przybrzeżna, cykle pływowe, wzrost poziomu mórz, adaptacja do zmiany klimatu, syntetyczny zbiór danych